本文中我愛方案網(wǎng)將給大家介紹語音轉(zhuǎn)換技術(shù)方案方案。
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語音識別與語音合成技術(shù)在人機(jī)交互中充當(dāng)著重要角色，且其對語音的產(chǎn)生和感知模型等基礎(chǔ)理論的研究也有十分重要的意義。目前的語音系統(tǒng)合成的聲音單一，而且機(jī)器味十足，怎樣能讓合成語音自然化、多樣化、個性化是當(dāng)前語音技術(shù)研究的熱點，語音轉(zhuǎn)換是讓合成語音多樣化、個性化、提高轉(zhuǎn)換質(zhì)量的途徑之一。
本技術(shù)方案主要包括兩方面：1.將貝葉斯先驗引入傳統(tǒng)的基于高斯混合模型的轉(zhuǎn)換方法，對轉(zhuǎn)換系數(shù)設(shè)定合適的先驗信息，避免了傳統(tǒng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少的情況下容易出現(xiàn)過擬合的問題。使得語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的性能更加穩(wěn)定，轉(zhuǎn)換誤差更小。在該方法中提出了兩種對轉(zhuǎn)換模型噪聲的建模方法：一種叫single-noise，另一種叫multi-noise，前一種假設(shè)噪聲服從高斯分布，后一種假設(shè)噪聲服從GMM分布，實驗結(jié)果表明這兩種方法效果大致相當(dāng)，后者在混合數(shù)較大的時候會略好于前者。
2.將核特征引入語音轉(zhuǎn)換模型，將原始的低維特征映射到高維空間，使得轉(zhuǎn)換模型在訓(xùn)練階段能更好的對語音特征的非線性進(jìn)行建模。同時該方法也能在一定程度上避免模型的過擬合問題，而且較之傳統(tǒng)的方法，有更小的轉(zhuǎn)換誤差。
技術(shù)方案優(yōu)勢
1.引入轉(zhuǎn)換系數(shù)的先驗知識，減小傳統(tǒng)語音轉(zhuǎn)換方法的過擬合問題
2.獲得比傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換方法更小的譜轉(zhuǎn)換誤差
3，對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少的情況下，有比較穩(wěn)定的轉(zhuǎn)換性能
4.引入核特征，增強(qiáng)模型的非線性建模能力，提高系統(tǒng)性能
應(yīng)用領(lǐng)域
1.在TTs(文語合成系統(tǒng))中，目前高質(zhì)量的語音合成系統(tǒng)或文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)都是基于語音波形拼接的方法，這種方法合成的語音個性特征一般是比較單一，缺乏相應(yīng)的個性。本技術(shù)可以實現(xiàn)通過在語音合成系統(tǒng)中增加一個說話人語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，將合成的語音通過說話人語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)或者將合成單元通過一個說話人語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)再進(jìn)行合成，將其轉(zhuǎn)化為特定人的聲音，使單調(diào)的語音具有更多的個性特征，滿足不同人的應(yīng)用需要。
2．在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，用于語音增強(qiáng)系統(tǒng)。對于聲帶等發(fā)音器官存在病變或者損傷的病人，其話音的質(zhì)量嚴(yán)重受損，對方很難理解，嚴(yán)重影響了正常的交流。說話人語音轉(zhuǎn)換可以用于幫助恢復(fù)受損語音，把受損語音變成一個清晰可懂的語音，這將極大地改變這些病人的生活。
3．在電影配音中，通過本項目的說話人語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，使之重新具有原演員的特征，增強(qiáng)了電影的效果。
4．用于機(jī)器語言翻譯系統(tǒng)。現(xiàn)有系統(tǒng)其最后翻譯合成出來的聲音都沒有了源說話人的個性特征信息，非常缺乏現(xiàn)場感。本技術(shù)可以實現(xiàn)對合成的語音進(jìn)行轉(zhuǎn)換，重新恢復(fù)出說話人的身份特征，具有良好的實際效果。
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