當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月 8-10 日，Google Cloud NEXT '17?大會在美國舊金山舉行，大會首日，谷歌云高級副總裁Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、Alphabet執(zhí)行主席 Eric Schmidt 、谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能首席科學(xué)家李飛飛分別做了 Keynote 演講。

去年 11 月份李飛飛加入谷歌引起了業(yè)內(nèi)極大關(guān)注，此番首次亮相谷歌云大會自然也是大會首日的重頭戲。在 Keynote 演講中，李飛飛代表谷歌發(fā)布了多個(gè)谷歌云 API 產(chǎn)品，解讀了谷歌云的「AI 民主化」戰(zhàn)略，并正式宣布了谷歌云對數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū) Kaggle 的收購。

首先，李飛飛通過一些具體案例介紹了人工智能的應(yīng)用進(jìn)展：

零售：機(jī)器學(xué)習(xí)算法在幫助谷歌的 AdSense 為消費(fèi)者提供更合適的建議，但也仍還有進(jìn)步的空間，比如供應(yīng)鏈優(yōu)化、隨時(shí)間預(yù)測需求改變以及使用無人機(jī)或無人車為消費(fèi)者快遞貨物等等。

媒體娛樂：比如 Google Photos 的自動照片標(biāo)注和 YouTube 的推薦播放列表。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)依賴計(jì)算機(jī)視覺來進(jìn)行運(yùn)動追蹤、環(huán)境監(jiān)測和游戲。甚至新聞報(bào)道也將可以自動生成。人工智能將能幫助我們創(chuàng)造更加個(gè)性化的內(nèi)容，比如音樂、視頻和藝術(shù)品。

金融：機(jī)器學(xué)習(xí)正在信用卡風(fēng)險(xiǎn)檢測、反詐騙和洗錢等方面發(fā)揮越來越大的作用。

醫(yī)療保?。喝斯ぶ悄苷谡嬲纳浦藗兊纳?，比如布滿傳感器的智能化醫(yī)院、增強(qiáng)診斷等。幾個(gè)月前，谷歌大腦的研究者表明可以使用深度學(xué)習(xí)來幫助診斷糖尿病性視網(wǎng)膜炎。

人工智能的應(yīng)用越發(fā)廣泛，但并非所有的開發(fā)者都有能力去使用相關(guān)技術(shù)。所以，李飛飛認(rèn)為人工智能的下一步必須是民主化，一方面降低進(jìn)入的門檻，另一方面能夠讓開發(fā)者、用戶及企業(yè)等盡可能多的去使用人工智能。而云計(jì)算就是實(shí)現(xiàn)人工智能民主化的完美途徑，這也是谷歌在云人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面大力投入的原因。
李飛飛表示，人工智能民主化分為四個(gè)方面：民主化計(jì)算、民主化算法、民主化數(shù)據(jù)以及民主化人才。

首先，計(jì)算方面。深度學(xué)習(xí)需要大量計(jì)算資源——常常會有成百上千萬參數(shù)和數(shù)十億個(gè)連接，而這正是云的用武之地。李飛飛介紹道：「去年，我們推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine，今天我在這里宣布其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了更廣泛的可用性。Cloud ML Engine 是一個(gè)能夠利用谷歌所有計(jì)算資源的平臺。

借助 ML Engine，用戶可以使用其熟悉的 TensorFlow 庫，把精力放在自身創(chuàng)意和解決方案上，谷歌云則會為用戶處理基礎(chǔ)架構(gòu)和模型上的問題——用戶將它們上傳至谷歌云，ML Engine 能更快速地進(jìn)行大規(guī)模處理，并將其部署在移動設(shè)備上。但機(jī)器學(xué)習(xí)對于很多應(yīng)用者來說依然很復(fù)雜。因此，谷歌發(fā)布了訓(xùn)練過的 API，它就像一個(gè)開關(guān)，可以在任意應(yīng)用上開啟智能部分，使其理解語音、圖像和自然語言。

谷歌擁有龐大的研究團(tuán)隊(duì)，連續(xù)多年對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，是獲得最佳論文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)之一。谷歌能夠迅速的將這些研究成果變成應(yīng)用，并將其分發(fā)到客戶手中。

其次，在民主化算法方面，李飛飛宣布了一項(xiàng)新產(chǎn)品——Vision API。她介紹道，正在穩(wěn)步研發(fā)的 Vision API 具備一些非常重要的新能力。第一，谷歌把該 API 的元數(shù)據(jù)（metadata）擴(kuò)展到了識別來自谷歌圖像的知識圖譜的數(shù)百萬實(shí)體。如今，他們使用著同樣的元數(shù)據(jù)來支撐谷歌的圖搜索。第二，增強(qiáng)了光學(xué)字符識別（OCR）功能，能夠從富含文本的圖像中提取出文本，比如法律文件等。

針對視頻中的信息，谷歌云也發(fā)布了另外一個(gè)全新 API——Video Intelligence API，其能夠?qū)σ曨l中的物體進(jìn)行識別，并幫助用戶檢索。

第三，李飛飛認(rèn)為數(shù)據(jù)是民主化的另一部分，像人類一樣，人工智能需要大量數(shù)據(jù)為自我發(fā)展提供洞見。因此，數(shù)據(jù)集是人工智能需要克服的最大障礙中的一個(gè)。雖然 ImageNet 取得了巨大成功，但中間也經(jīng)歷了很多困難，也有一些殘留問題。因此，她認(rèn)為我們需要的是更具擴(kuò)展性、更有效的方式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行民主化，且能面向更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者、各領(lǐng)域?qū)＜疑踔潦巧虡I(yè)用戶。

谷歌云實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的一大舉措就是收購數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū) Kaggle，后者聚集了超過 85 萬數(shù)據(jù)科學(xué)家，并擁有眾多開源數(shù)據(jù)集。李飛飛表示，收購 Kaggle 之后，谷歌云將為這個(gè)龐大社區(qū)提供最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，并提供直接市場化模型的機(jī)會。

事實(shí)上，Kaggle 早已與谷歌云有所合作。此前，他們曾共同舉辦了?YouTube 8M 視頻理解挑戰(zhàn)賽。

第四，人才民主化。對此，谷歌云發(fā)布了 Advanced Solution Lab，實(shí)現(xiàn)其他公司與谷歌的人才合作，以幫助他們解決復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。USAA 就通過這種機(jī)制與谷歌進(jìn)行了合作，并解決了自己的技術(shù)難題。

最后提及一個(gè)花絮，大會當(dāng)天恰逢國際婦女節(jié)，李飛飛在演講中還提到她的博士學(xué)生、現(xiàn)任谷歌云人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳。李飛飛這樣描述李佳：「Another badass woman in Stan, CS and AI」，希望女性能夠在更多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造出更大價(jià)值并贏得更大尊重。