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清華大學(xué)發(fā)布《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》

發(fā)布時(shí)間:2018-08-1 閱讀量:1039 來(lái)源: 我愛(ài)方案網(wǎng) 作者:

人工智能正成為全球性話題,各國(guó)的AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也正愈演愈烈。

那么目前,人工智能在中國(guó)的發(fā)展條件如何,中國(guó)距離成為真正的人工智能強(qiáng)國(guó)到底還有多遠(yuǎn)?

基于此,《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》近日在清華大學(xué)主樓接待廳發(fā)布。

報(bào)告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會(huì)認(rèn)知和綜合影響四個(gè)方面描繪中國(guó)人工智能的發(fā)展面貌。

先來(lái)看幾個(gè)報(bào)告中的結(jié)論:

中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一,中科院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出全球第一,但中國(guó)在人才擁有量全球第二,杰出人才占比偏低;

專(zhuān)利上,中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專(zhuān)利布局最多的國(guó)家,數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本;

產(chǎn)業(yè)上,中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二,北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市;

風(fēng)險(xiǎn)投資上,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%,成為全球最“吸金”的國(guó)家。

人工智能科技產(chǎn)出與人才投入

中國(guó)在人工智能的產(chǎn)出上總量第一


全球Al論文產(chǎn)出最多的20個(gè)國(guó)家和地區(qū)

(1997-2017)(單位:篇)

過(guò)去20年間,全球眾多國(guó)家與地區(qū)廣泛參與到人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究中,其中,中國(guó)與美國(guó)的論文產(chǎn)出位于全球的第一、二位,且是位于第三位的英國(guó)產(chǎn)出量的3倍以上。

英國(guó)、日本、德國(guó)、印度、法國(guó)、加拿大、意大利、西班牙、韓國(guó)、臺(tái)灣、澳大利亞構(gòu)成了該領(lǐng)域論文產(chǎn)出的第二梯隊(duì)。伊朗、巴西、波蘭、荷蘭、土耳其、新加坡、瑞士等國(guó)組成第三梯隊(duì),也產(chǎn)出了較多人工智能領(lǐng)域的論文。

在全球院校中,中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出數(shù)量最多


全球Al論文產(chǎn)出最多的20個(gè)機(jī)構(gòu)(單位:篇)

從機(jī)構(gòu)層面,全球參與人工智能相關(guān)科研的主要機(jī)構(gòu)中,中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(CNRS)以及美國(guó)的加州大學(xué)系統(tǒng)三足鼎立,其20年的論文產(chǎn)出量都超過(guò)了24000篇。

在全球人工智能領(lǐng)域產(chǎn)出最多的百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中,87家為高校,8家為科研院所,3家為政府機(jī)構(gòu),只有2家企業(yè)。其中,3家政府機(jī)構(gòu)為:美國(guó)能源部(DOE)、美國(guó)國(guó)防部(DOD)和美國(guó)國(guó)家航空和宇宙航行局(NASA);2家企業(yè)為:IBM和微軟。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域是發(fā)表論文最多的學(xué)科


AI領(lǐng)域全球及論文產(chǎn)出最多的8個(gè)國(guó)家

主要學(xué)科分布

從學(xué)科分布看,無(wú)論是全球還是論文產(chǎn)出量最多的8個(gè)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文最多的兩個(gè)學(xué)科都是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程。除印度外,自動(dòng)控制系統(tǒng)是全球以及論文產(chǎn)出量最多的其余七國(guó)產(chǎn)出排名第三的學(xué)科。

此外,機(jī)器人學(xué)、數(shù)學(xué)以及影像科學(xué)和照相技術(shù)也是八國(guó)集中關(guān)注的學(xué)科。各國(guó)也基于自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),將人工智能拓展到不同學(xué)科的研究中。例如,印度作為能源短缺的國(guó)家將人工智能應(yīng)用于能源與燃料學(xué)科;而中國(guó)利用在材料科學(xué)學(xué)科的優(yōu)勢(shì),將人工智能應(yīng)用于能源管理(電池系統(tǒng))、機(jī)器人或其他器件的制作材料等方向。

全球高水平論文產(chǎn)出上,中國(guó)數(shù)量排名第一


全球Al高影響力論文分布

上圖展示了全球Al高水平論文的區(qū)域分布情況,可以看出,目前高水平論文的來(lái)源主要分布在北美、西歐和東亞等地區(qū)。


全球Al高水平論文產(chǎn)出Top10國(guó)家

(單位:篇)

上圖列舉了全球高水平論文產(chǎn)出最多的10個(gè)國(guó)家的高被引論文數(shù)量和熱點(diǎn)論文數(shù)量。中國(guó)、美國(guó)和英國(guó)在高水平論文產(chǎn)出的榜單上排名三甲,伊朗作為唯一的西亞國(guó)家排名第8。

進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)Top10國(guó)家Al領(lǐng)域高被引論文占其在Al領(lǐng)域全部論文的百分比可以看到,Top10國(guó)家的高被引論文百分比均超過(guò)了全球平均水平1%,其中澳大利亞在該指標(biāo)中表現(xiàn)最佳,達(dá)到2.66%,英國(guó)與中國(guó)也都是全球平均水平的2倍多。

在中國(guó)機(jī)構(gòu)中,中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)獲最高引用


Al高影響力論文產(chǎn)出最多的20個(gè)中國(guó)機(jī)構(gòu)

(單位:篇)

上表列出了中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表高水平論文最多的機(jī)構(gòu),中國(guó)科學(xué)院以242篇高被引論文和7篇熱點(diǎn)論文位居榜首,哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)、清華大學(xué)和香港城市大學(xué)也都進(jìn)入了前五名。值得注意的是,遼寧工業(yè)大學(xué)和渤海大學(xué),在人工智能領(lǐng)域的總體產(chǎn)出雖然不多,但其中的高水平論文比例較高,雙雙進(jìn)入了高影響力論文產(chǎn)出最多Top20中國(guó)機(jī)構(gòu)的榜單。

人工智能專(zhuān)利產(chǎn)出

中國(guó)的Al專(zhuān)利技術(shù)全球第一


上圖顯示中國(guó)的Al專(zhuān)利技術(shù)布局程度位居榜首,而其中授權(quán)專(zhuān)利比例最高的國(guó)家是美國(guó)。

全球Top10專(zhuān)利權(quán)人榜單,中國(guó)僅有國(guó)家電網(wǎng)上榜


Al領(lǐng)域中Top10專(zhuān)利權(quán)人分布(單位:件)

在主要專(zhuān)利權(quán)人的分析中,國(guó)家電網(wǎng)公司作為唯一一家中國(guó)企業(yè)在Al領(lǐng)域中與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在專(zhuān)利布局中占有一席之地。國(guó)家電網(wǎng)公司的Al相關(guān)發(fā)明技術(shù)主要應(yīng)用在電網(wǎng)控制、配用電網(wǎng)、智能配電變壓器、風(fēng)電站、新能源等領(lǐng)域,同時(shí)對(duì)Al相關(guān)的智能算法、機(jī)器人等技術(shù)研發(fā)相對(duì)也比較重視。

在中國(guó),圖像處理分析的相關(guān)專(zhuān)利技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量最多


上圖顯示,中國(guó)發(fā)展的主要技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)字信息傳輸?shù)?。其中圖像處理分析的相關(guān)專(zhuān)利技術(shù)創(chuàng)新發(fā)明數(shù)量較其他子領(lǐng)域更多,占總發(fā)明件數(shù)的16%。

人工智能人才投入

中國(guó)人工智能人才投入總量位列全球第二


國(guó)際人工智能人才投入高度集中于美、中、印、德、英等少數(shù)國(guó)家。截至2017年,國(guó)際人工智能人才投入總量達(dá)204575人,密集分布于北美、西歐、北歐、東亞、南亞、西亞地區(qū)。從國(guó)家層面上看,人工智能人才集中于少數(shù)國(guó)家,排名前十的國(guó)家Al人才投入占據(jù)總量的61.8%。

中國(guó)國(guó)際人工智能人才投入總量位列第二,是美國(guó)人數(shù)的65%。美國(guó)在人工智能人才投入量獨(dú)占鰲頭,累計(jì)高達(dá)28536人,占據(jù)世界總量的13.9%;中國(guó)投入量列居第二,累計(jì)達(dá)18232人,占據(jù)世界總量的8.9%;印度、德國(guó)、英國(guó)分別以17384、9441、7998人列席三、四、五位。從城市尺度看,美、中、印、德、英五國(guó)人才數(shù)量排名前五城市的人才累計(jì)占比分別為該國(guó)總量的10.5%、20.0%、14.9%、17.3%和23.3%。

中國(guó)杰出人才投入量全球第六,清華為最大載體


中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家杰出人才投入比例顯著偏低。美國(guó)在人工智能杰出人才投入量上依舊遙遙領(lǐng)先,累計(jì)高達(dá)5158人,占據(jù)世界總量的25.2%,是排名第二位英國(guó)的4.4倍;英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利分列第二、三、四、五名,杰出人才投入量大體相當(dāng)。中國(guó)杰出投入量977人,排名第六,相對(duì)于其全球第二的人才總量而言,杰出人才占比過(guò)低。


全球國(guó)際人工智能人才所屬大學(xué)分布

(單位:個(gè))

高強(qiáng)度人才投入的高校院所集中在中國(guó),清華大學(xué)成為全球國(guó)際人工智能人才投入量最大的載體。

高校院所的人才投入量主要受科研人員數(shù)量及碩博招生規(guī)模的影響,清華大學(xué)依托優(yōu)渥的科研基礎(chǔ)匯集822名國(guó)際人工智能人才,名列世界第一;上海交通大學(xué)以590人的數(shù)量位列第二;韋洛爾大學(xué)、北京航天航空大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)分別以526、525、523人的數(shù)量位列第三、四、五名。美國(guó)麻省理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)和喬治亞理工學(xué)院分別名列十四、十七和十八名。

全球人工智能杰出人才高校排行中,中國(guó)高校排名靠后


然而,在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中,中國(guó)沒(méi)有高校進(jìn)入前十。斯坦福大學(xué)杰出人才投入量達(dá)79人,全球領(lǐng)先;麻省理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院、華盛頓大學(xué)、圣保羅大學(xué)緊隨其后。清華大學(xué)排名15位,上海交通大學(xué)排名第33,與其國(guó)際人工智能人才總量相比,排名大幅下滑。

中國(guó)人工智能人才投入

中國(guó)人工智能人才投入呈現(xiàn)東多西少的態(tài)勢(shì)


中國(guó)人工智能人才投入整體呈現(xiàn)東多西少的態(tài)勢(shì)。截至2017年,中國(guó)人工智能人才投入總量達(dá)201281人,密集分布于東部地區(qū)。東部省份人工智能人才投入量高達(dá)126120人,占據(jù)全國(guó)總量的62.7%,中部地區(qū)37514人,占全國(guó)總量的18.6%,西部地區(qū)37362人,占據(jù)總量的18.6%。

北京市優(yōu)勢(shì)顯著,人才投入量累計(jì)達(dá)27355人,名列全國(guó)第一。江蘇省人才投入量累計(jì)達(dá)到19293人,排名第二;陜西省人才投入量達(dá)12878人,排名第三,也是唯一一個(gè)排名進(jìn)入前十的西部省份。湖北?。?1773人)、上海市(10592人)緊隨其后。

整體來(lái)看,東部人才投入呈現(xiàn)北京、江浙滬(合計(jì)37624人)雙極態(tài)勢(shì),中部和西部則出現(xiàn)湖北省和陜西省兩個(gè)高點(diǎn)。


從城市尺度看,北京領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)大,西安、上海、武漢、南京緊隨其后。北京市作為中國(guó)的文化中心,人才投入力度強(qiáng)勁,累計(jì)占據(jù)總量的13.5%,在國(guó)內(nèi)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。西安市、上海市、武漢、南京市人才投入數(shù)量逾萬(wàn),位列第二梯隊(duì)。長(zhǎng)沙市、廣州市、成都市、哈爾濱市和杭州市人才投入逾5000,位列第三梯隊(duì)。

人工智能企業(yè)分布

中國(guó)人工智能企業(yè)分布中,北京395家,全球第一


全球人工智能企業(yè)分布(單位:家)

截至到2018年6月,全球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家,其中美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)2028家,位列全球第一。中國(guó)(不含港澳臺(tái)地區(qū))人工智能企業(yè)總數(shù)1011家,位列全球第二,其次分別是英國(guó)、加拿大和印度。


全球人工智能企業(yè)數(shù)量TOP20城市(單位:家)

在中國(guó),人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東三地。其中,北京人工智能企業(yè)數(shù)量395家,遙遙領(lǐng)先其他省份。除此之外,浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。

中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)潮的集中在2012-2016年


從成立時(shí)間看,中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年時(shí)期,在2015年達(dá)到頂峰,新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到228家。從2016年開(kāi)始,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。


全國(guó)人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中,北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集,企業(yè)平均年齡相較于全國(guó)更年輕,平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多,企業(yè)年齡相對(duì)較大。

人工智能行業(yè)投資

中國(guó)已經(jīng)成為全球最“吸金”的國(guó)家


中國(guó)人工智能投融資變化趨勢(shì)

自2013年以來(lái),全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國(guó)Al企業(yè)融資總額占全球融資總額70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。

根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù),中國(guó)已在融資規(guī)模上超越美國(guó)成為全球最“吸金”國(guó)家,但是在投融資筆數(shù)上,美國(guó)仍然在全球處于領(lǐng)先地位。

中國(guó)人工智能融資集中在視覺(jué)領(lǐng)域


中國(guó)人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元,相較于2016年增長(zhǎng)67%。其中以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大,占比34.9%,達(dá)到82.8億元。

中國(guó)人工智能熱潮回歸理性


中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性,但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的落地,預(yù)計(jì)在2018年,人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%,整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元。

國(guó)際人工智能戰(zhàn)略和政策


世界各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策發(fā)布情況圖

美國(guó)發(fā)布的人工智能政策著力點(diǎn)在于應(yīng)對(duì)人工智能蓬勃發(fā)展的大趨勢(shì),歐盟以及德、英、法為代表的歐洲國(guó)家,著重關(guān)注的是人工智能帶來(lái)的倫理和道德。日本的人工智能政策發(fā)布較晚,政策預(yù)期在國(guó)家層面建立起相對(duì)完整的人工智能研發(fā)促進(jìn)機(jī)制。

中國(guó)人工智能政策在初期偏向于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,因此相關(guān)產(chǎn)業(yè)偏重于應(yīng)用層,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別。因此,目前中國(guó)的人工智能戰(zhàn)略堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn),強(qiáng)化人工智能對(duì)科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全的全面支撐。

主要國(guó)家和地區(qū)人工智能重點(diǎn)研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域


如上圖,各國(guó)科學(xué)技術(shù)水半相買(mǎi)際國(guó)情存在重大差異,因此其人工智能政策在研發(fā)重點(diǎn)相重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域存在及大不同。

中國(guó)國(guó)家層面政策發(fā)布趨勢(shì)


中國(guó)人工智能政策根據(jù)其重要政策發(fā)布時(shí)間點(diǎn),可以分為五個(gè)階段:

1)2013年之前的潛在發(fā)展期,該階段政策文獻(xiàn)較少,人工智能并未列入國(guó)家發(fā)展重點(diǎn);

2)2013-2015年發(fā)展初期階段,該階段社會(huì)各界逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性;

3)2015-2016的飛速發(fā)展期,該階段出臺(tái)了大量政策文獻(xiàn),發(fā)展人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略;

4)2016-2017年的穩(wěn)定發(fā)展期,對(duì)人工智能的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展認(rèn)識(shí)越發(fā)成熟,政策文獻(xiàn)穩(wěn)步發(fā)布;

5)2017-目前,該階段經(jīng)歷了人工智能發(fā)展熱潮,社會(huì)各界對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)更加務(wù)實(shí),相關(guān)政策更加具有針對(duì)性。

中國(guó)國(guó)家層面人工智能政策主題變遷


Al 政策主題變遷

在第一階段(2009年-2013年),人工智能政策主題關(guān)注重點(diǎn)在于物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、基礎(chǔ)設(shè)施。

在第二階段(2013.2-2015.5),人工智能政策主題詞頻從高到低排序是物聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、人工智能。

在第三階段(2015.5-2016.3),人工智能政策主題詞為大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)共享。

在第四階段(2016.3-2017.7),人工智能政策主題詞頻從高到低排序是大數(shù)據(jù)、人工智能、基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。

在第五階段(2017.7-目前),人工智能政策高頻主題詞包括人工智能、大數(shù)據(jù)、信息安全、云計(jì)算、基礎(chǔ)設(shè)施。

來(lái)源:大數(shù)據(jù)文摘



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在現(xiàn)代科技發(fā)展中,服務(wù)器扮演著越來(lái)越重要的角色,為各種應(yīng)用提供強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。而高品質(zhì)的服務(wù)器組件是確保服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。YSO110TR寬電壓有源晶振,作為服務(wù)器的重要組成部分,具備多項(xiàng)優(yōu)勢(shì),成為業(yè)界必備的可靠之選。

差分晶振怎么測(cè)量

其實(shí)對(duì)于差分晶振怎么測(cè)量方式有很多種,主要還是要看自己選擇什么樣的方式了,因?yàn)檫x擇不同的測(cè)量方式步驟和操作方式是不同的。關(guān)于差分晶振怎么測(cè)量的方式,小揚(yáng)給大家詳細(xì)的分享一些吧!

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