Marvell在閃存峰會(huì)上展示了如何在面向數(shù)據(jù)中心和客戶端SSD控制器系列產(chǎn)品上整合NVIDIA的深度學(xué)習(xí)加速器（NVDLA）技術(shù)，為廣泛的行業(yè)提供人工智能（AI）功能。

Marvell的AI SSD控制器概念驗(yàn)證架構(gòu)解決方案將突顯機(jī)器學(xué)習(xí)如何以最小的網(wǎng)絡(luò)帶寬和無主機(jī)CPU處理來幫助具體應(yīng)用加速，從而顯著降低總體擁有成本。該架構(gòu)有望在云和邊緣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心、汽車、工業(yè)、通信網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、銀行和客戶等領(lǐng)域開辟存儲(chǔ)SSD解決方案的新時(shí)代。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)必須經(jīng)過處理大量信息才能得出重要的結(jié)論，這種處理需要對(duì)元數(shù)據(jù)（Metadata）進(jìn)行標(biāo)記才能高效地運(yùn)行。存儲(chǔ)解決方案必須變得更加智能，才能在存儲(chǔ)端點(diǎn)生成此類元數(shù)據(jù)并幫助優(yōu)化整體效率，同時(shí)提高用戶體驗(yàn)和企業(yè)生產(chǎn)效率。

通過在SSD控制器中整合NVDLA，Marvell正在把深度學(xué)習(xí)推理引入SSD，進(jìn)而能夠提高效率，降低功耗，最大限度地提高可擴(kuò)展性，并優(yōu)化資源分配；還能夠在減少硬件投資和運(yùn)營(yíng)支出的情況下做到完全支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)集（dataset）應(yīng)用。該解決方案的可擴(kuò)展性還將允許企業(yè)和云服務(wù)提供商利用AI技術(shù)為其產(chǎn)品組合添加更多特性和功能。這種可編程架構(gòu)將使AI模型能夠快速更新，以便在新的應(yīng)用出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)滿足要求。

Marvell公司SSD和數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)解決方案副總裁Nigel Alvares介紹說：“隨著越來越多的數(shù)據(jù)在邊緣網(wǎng)絡(luò)和端點(diǎn)產(chǎn)生，新開發(fā)的端到端架構(gòu)解決方案需要提高整體生產(chǎn)效率，同時(shí)滿足應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間和總交付成本等關(guān)鍵要求，這一點(diǎn)非常重要。我們的AI SSD控制器概念驗(yàn)證架構(gòu)解決方案利用NVIDIA的NVDLA技術(shù)，為客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供了一個(gè)框架，用于合作和開發(fā)下一代SSD和客戶端到云端基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，以實(shí)現(xiàn)并支持面向未來的應(yīng)用?！?br/>
Marvell公司技術(shù)與架構(gòu)副總裁Noam Mizrahi補(bǔ)充道：“只有訪問數(shù)據(jù)，才可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。系統(tǒng)需要能夠分析大量不同類型和來自不同位置的數(shù)據(jù)，而正確生成代表所有這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是高效處理的關(guān)鍵。在存儲(chǔ)設(shè)備上運(yùn)行的AI技術(shù)可用于高效地生成這些元數(shù)據(jù)，并使其準(zhǔn)備好用于更高處理層的進(jìn)一步分析。我們先進(jìn)的AI SSD控制器概念驗(yàn)證解決方案為更高效地利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源設(shè)定了新的范例，從而能夠?yàn)楦鞣N機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供可擴(kuò)展、經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。”

NVIDIA自動(dòng)設(shè)備部（Autonomous Machines at NVIDIA）副總裁兼總經(jīng)理Deepu Talla表示：“NVIDIA和Marvell擁有共同的目標(biāo)，即讓AI技術(shù)能夠更易于被市場(chǎng)采用，并創(chuàng)建令人興奮的基于AI的新解決方案。我們的開放式NVDLA架構(gòu)基于先進(jìn)的Xavier技術(shù)，通過為合作伙伴提供最高級(jí)的深度學(xué)習(xí)功能來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)?！?/p>

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