第四次工業(yè)革命聲勢浩浩蕩蕩，但遲遲未實現(xiàn)落地。近幾年，得益于在傳感器、功率部件以及機器學習算法等關(guān)鍵技術(shù)上的突破，智慧工業(yè)開始有了起色，但依然面臨著許多挑戰(zhàn)，離實現(xiàn)智慧工廠大業(yè)的理想還有很長一段路要走。

近日，意法半導體（ST）在深圳舉辦的首屆ST工業(yè)峰會上，聚焦電機控制、電力與能源和自動化三大領(lǐng)域進行深入探索。在媒體交流環(huán)節(jié)，ST發(fā)言人針對重要的工業(yè)發(fā)展趨勢以及ST即將面臨的新挑戰(zhàn)進行了深入的分析。

我愛方案網(wǎng)在現(xiàn)場了解到，當前ST將智慧工業(yè)作為重點市場里發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域的收入在其整體收入中占比高達30%。未來三年工業(yè)整體市場復合增長率會達到6%，中國市場是ST非常重視的市場之一，其份額甚至超過30%。此次ST工業(yè)峰會的盛況表明了ST在亞洲特別是中國地區(qū)尋求與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)者密切合作的愿景。

意法半導體模擬器件、MEMS和傳感器(AMS)產(chǎn)品部總裁BENEDETTO VIGNA，汽車和分立器件產(chǎn)品部(ADG) 副總裁、功率晶體管MACRO事業(yè)部總經(jīng)理Edoardo Merli，功率分及分立器件市場部亞洲區(qū)高級總監(jiān)Francesco Muggeri，亞太區(qū)市場營銷執(zhí)行副總裁JEROME ROUX，市場營銷、傳播及戰(zhàn)略發(fā)展總裁MARCO CASSIS，模擬器件、MEMS和傳感器(AMS)產(chǎn)品部執(zhí)行副總裁、模擬器件子產(chǎn)品部總經(jīng)理MATTEO LO PRESTI在現(xiàn)場接受媒體采訪

在實現(xiàn)智慧工廠大業(yè)面前，ST如何應對各種挑戰(zhàn)？

目前，工業(yè)領(lǐng)域存在和其他行業(yè)不同的問題，比如數(shù)據(jù)實時性傳輸延遲，數(shù)據(jù)安全，機器老化導致的停產(chǎn)或嚴重損失等問題。

工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)綄崟r性的要求非常高。傳統(tǒng)的操作方法是由工廠的設(shè)備采集數(shù)據(jù)后傳到云端再從云端慢慢傳輸回本地，這會造成大量的信息傳輸延遲，機器無法承受如此高的信息傳輸延遲。而邊緣計算的算力能夠幫助不斷地降低信息傳輸?shù)难舆t性，采用邊緣計算的方案可以避免這種情況的發(fā)生。對此，ST重視邊緣計算。為了降低數(shù)據(jù)延遲，ST也持續(xù)關(guān)注5G市場，爭取提供更低數(shù)據(jù)延遲的方案給客戶。

此外，機器預測性維護也越來越重要。作為智慧工業(yè)中很重要的一環(huán)，機器預測離不開大數(shù)據(jù)分析?！皵?shù)據(jù)分析能夠賦能智慧工廠，通過我們的微控制器以及連接性產(chǎn)品來實現(xiàn)傳感、運動控制、以及各種不同的控制單元數(shù)據(jù)的收集，最終真正將傳統(tǒng)的工業(yè)轉(zhuǎn)化成為智能工業(yè)?！盨T也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)分析，希望通過傳感器收集到大量數(shù)據(jù)，然后利用人工智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行分析，最終做出對機器控制的預測判斷，讓企業(yè)能夠?qū)嵤┳罴训纳a(chǎn)和機器維護計劃，提高生產(chǎn)運營和機器維護的靈活性。意法半導體的預測性維護演示板采用MEMS傳感器、IO-Link工業(yè)通信協(xié)議和云連接技術(shù)。采用IO-Link連接的慣性和環(huán)境傳感器負責檢測電機狀態(tài)，而STM32F4 MCU則執(zhí)行局部實時頻率和時域分析，用于工況監(jiān)測和早期電機故障檢測。

高度集成才具備優(yōu)勢，ST將推出越來越多的“異構(gòu)集成”產(chǎn)品

在智慧工廠的發(fā)展過程中，為了更好地滿足小型市場發(fā)展的需求，半導體廠商往往需要盡可能地減少封裝的體積，將不同的技術(shù)和不同的部件集成到同一個封裝當中，最終實現(xiàn)技術(shù)最大化優(yōu)勢。

“只有將不同的技術(shù)通過異構(gòu)集成的方法集中到同一個模塊或者不同的模塊上，才能夠使產(chǎn)品實現(xiàn)最小的尺寸、最高的性價比，以及最低的功耗?！盨T發(fā)言人表示，未來大家將會在市場上看到ST越來越多的異構(gòu)集成產(chǎn)品。比如在機器人、電源和能源管理等細分市場中，ST將把MCU、電源、傳感以及包括其他的部分集成到同一個封裝中，以滿足未來小型化和輕量化產(chǎn)品的需求。

未來，機器人領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生大量異構(gòu)集成所需要的解決方案。目前已經(jīng)出現(xiàn)了將機械和電子融合的趨勢，也叫做機械電子化。根據(jù)預測，機器人市場將會是今后發(fā)展最快的市場，而中國機器人行業(yè)的發(fā)展將會達到平均年10%以上的增速。電源和能源管理領(lǐng)域中，對于各種充電產(chǎn)品和插頭，ST也能夠?qū)⒉煌募夹g(shù)封裝到一個產(chǎn)品中，以此來滿足不同的電源密度和壓力要求，不管是20伏、30伏還是60伏電壓，ST都可以做到用一個產(chǎn)品去適應不同的電壓條件。ST要做的就是將不同的技術(shù)融合并將其封裝到同一個產(chǎn)品當中，滿足高頻甚至數(shù)字化電源管理以及技術(shù)融合的需求。

結(jié)語

工業(yè)市場規(guī)模龐大然而高度碎片化，智慧工業(yè)的發(fā)展主要依靠于連接性、感應層、電機的控制以及電源的管理。ST在全球的所有重要工業(yè)半導體領(lǐng)域都具有領(lǐng)先地位，不僅在傳感、功率、信號以及連接等方面有頂尖的技術(shù)和產(chǎn)品，而且還提供解決方案，滿足工業(yè)市場各種戰(zhàn)略趨勢需求。

ST堅信工業(yè)領(lǐng)域代表著未來行業(yè)發(fā)展的機遇所在，并為助力智慧工業(yè)發(fā)展帶來大量的解決方案，推動制造技術(shù)智能創(chuàng)新朝縱深發(fā)展?？梢钥吹降氖?，目前整個智能行業(yè)的架構(gòu)也已經(jīng)頗具雛形，相信隨著未來進一步的發(fā)展，整個工業(yè)行業(yè)會加速走向智能化。