一、人工智能  

AI被定義為具有認(rèn)知能力的計(jì)算機(jī)，很久以來(lái)人類一直希望制造出這樣的智能機(jī)器，直到1940年代1950年代第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，讓人類看到了很小的可能性。  

關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維(包括無(wú)意識(shí)的思維)等等問題。  

人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。  

因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。  

人工智能是一門起步晚卻發(fā)展快速的科學(xué)。20世紀(jì)以來(lái)科學(xué)工作者們不斷尋求著賦予機(jī)器人類智慧的方法。  

30年代末到50年代初的人工智能領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)-些電纜控制的機(jī)器人，可以行走并能說(shuō)出簡(jiǎn)單的詞組。  

與此同時(shí)，科學(xué)界已經(jīng)提出描述電子信息的二進(jìn)制信號(hào)，A. M. Turing證明了任何形式的計(jì)算都可以用數(shù)字方式傳遞，這兩大突破再- -次提供了創(chuàng)造智能機(jī)器的可行性。  

當(dāng)時(shí)的先驅(qū)是艾倫·圖靈(Alan Turing) ，他在1950年發(fā)表了《計(jì)算》一書中提出了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：圖靈測(cè)試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下，通過一些裝置(如鍵盤)向被測(cè)試者隨意提問。  

進(jìn)行多次測(cè)試后，如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過30%的誤判，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。這個(gè)想法現(xiàn)在被稱為圖靈測(cè)試，它在AI史上具有非常重要的地位。

二、人工智能帶來(lái)的利  

人工智能給我們生活帶來(lái)的好處：  

人工智能在數(shù)據(jù)集上有著一定的優(yōu)勢(shì)。人工智能有三大商業(yè)方向：大數(shù)的統(tǒng)計(jì)、對(duì)用戶情緒評(píng)估、與用戶之間的社交紐帶。人工智能通過這三大商業(yè)方向，以更好地了解人類。同時(shí)也可以創(chuàng)作出更好的軟件，以此來(lái)給更多的人帶來(lái)快樂。在未來(lái)可以增加客戶體驗(yàn)，給客戶帶來(lái)快樂的企業(yè)，將會(huì)賺取更多的商業(yè)價(jià)值。  

當(dāng)掃地機(jī)器人、削面機(jī)器人、做飯機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、消防機(jī)器人、戰(zhàn)斗機(jī)器人等開始運(yùn)用于我們的生活中時(shí)，不得不說(shuō)給我們的生活帶來(lái)了極大便利。人工智能在能源發(fā)展過程中會(huì)間接地提高能源的利用率。這個(gè)功能在日常生活中的表現(xiàn)是：有些智能硬件，可以根據(jù)你以往的習(xí)慣，判斷你什么時(shí)候到家，這樣在你進(jìn)入房子之前它就可以把室內(nèi)氣溫調(diào)節(jié)到相宜的溫度，這樣就是一種節(jié)約能源的方式。如果這種智能設(shè)備能夠被成千上萬(wàn)的家庭使用的話，那能源利用率就會(huì)極大地提高，能源就會(huì)得到極大的節(jié)省。  

其次，人工智能和人類智慧越來(lái)越明顯的分工會(huì)極大地節(jié)省人力資源成本，這必然會(huì)成為人工智能在未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域的一大趨勢(shì)：有些效率低的工作由智能機(jī)器人做更好。比如有些重復(fù)性的工作，這些工作由智能機(jī)器人來(lái)做不但節(jié)約了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能應(yīng)用在工業(yè)中，去調(diào)節(jié)一些不可控的因素，而不需要消耗大量的人力。比如風(fēng)車發(fā)電，有了人工智能，就不需要浪費(fèi)大量人力在不確定的風(fēng)向上，人工智能設(shè)備會(huì)根據(jù)不同的風(fēng)向?qū)︼L(fēng)車做出相應(yīng)的并且是及時(shí)的調(diào)整。  

人工智能在醫(yī)療上也起到很大的幫助。很多醫(yī)生都不能確定的病情，人工智能可以通過它的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和理療。再好比當(dāng)下的人工智能無(wú)人汽車。在技術(shù)保障的前提下，這不僅大大降低了事故發(fā)生率，還節(jié)省了駕駛?cè)藛T大量的駕駛時(shí)間。  

三、人工智能帶來(lái)的弊端  

人工智能的缺點(diǎn)如下：  

1、實(shí)施起來(lái)很昂貴  

當(dāng)將安裝、維護(hù)和修理的成本結(jié)合起來(lái)時(shí)，人工智能是一個(gè)昂貴的提議，那些擁有巨額資金的人和企業(yè)可以實(shí)施。然而，沒有資金的企業(yè)和行業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)很難將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的流程或戰(zhàn)略中。  

2、對(duì)機(jī)器的依賴  

隨著人類對(duì)機(jī)器依賴程度的不斷增加，我們正處在一個(gè)人類難以在沒有機(jī)器幫助情況下工作的時(shí)代。我們過去用過它，毫無(wú)疑問，我們將來(lái)也會(huì)繼續(xù)用到它，我們對(duì)機(jī)器的依賴只會(huì)增加。因此，人類的心理和思維能力會(huì)隨著時(shí)間推移而降低。  

3、取代低技能工作  

到目前為止，這是技術(shù)專家們首要關(guān)注的問題。人工智能很可能會(huì)取代許多低技能工作。由于機(jī)器可以24 * 7不間斷工作，因此與人類相比，企業(yè)更喜歡投資機(jī)器。隨著我們走向自動(dòng)化世界，幾乎每一項(xiàng)任務(wù)都將由機(jī)器完成，有可能出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)。這方面的一個(gè)實(shí)際例子是無(wú)人駕駛汽車，如果無(wú)人駕駛汽車開始出現(xiàn)，未來(lái)數(shù)百萬(wàn)司機(jī)將會(huì)失業(yè)。  

4、工作限制  

人工智能機(jī)器被編程為根據(jù)它們所接受的訓(xùn)練和編程來(lái)完成某些任務(wù)。依靠機(jī)器來(lái)適應(yīng)新環(huán)境，勇于創(chuàng)新，跳出框框思考將是一個(gè)巨大的錯(cuò)誤。這是不可能的，因?yàn)樗鼈兊乃季S僅限于它們接受過訓(xùn)練的算法。

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