AI落地工業(yè)缺陷檢測(cè)項(xiàng)目，檢出率可達(dá)99%！

發(fā)布時(shí)間：2024-09-19 閱讀量：2898 來(lái)源: 我愛(ài)方案網(wǎng) 作者: bebop

摘要：由于AI深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的特征提取能力，代替了人工目檢和傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)，成為了工業(yè)缺陷檢測(cè)的新利器。AI落地檢測(cè)項(xiàng)目主要是讓機(jī)器和人分別從事自己更擅長(zhǎng)的事，機(jī)器檢測(cè)代替了傳統(tǒng)的人工，與人工質(zhì)量檢測(cè)相比，AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)不僅提高了質(zhì)檢效率，大批量檢測(cè)可以快速完成，加快了工廠的產(chǎn)品生產(chǎn)速度；另外正確率接近百分百，實(shí)現(xiàn)從‘低端質(zhì)檢’向‘高端智檢’轉(zhuǎn)變。

AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通常會(huì)搭配邊緣計(jì)算技術(shù)一起使用。

相對(duì)于傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)，依賴于云計(jì)算中心資源，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)需要全部上傳云計(jì)算中心進(jìn)行計(jì)算，這不僅會(huì)帶來(lái)帶寬成本增加，而且網(wǎng)絡(luò)延遲也不能適應(yīng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)控制的需求。AI表面無(wú)人質(zhì)檢系統(tǒng)采用先進(jìn)的邊緣計(jì)算技術(shù)，將AI應(yīng)用下沉到生產(chǎn)車間，在靠近設(shè)備的地方進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)分析，降低視頻傳輸對(duì)帶寬需求，縮短了應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，提高了業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性。

我愛(ài)方案網(wǎng)上架多個(gè)邊緣計(jì)算和圖像識(shí)別方案PCBA，本文將分享表面檢測(cè)在實(shí)際中的應(yīng)用案例。

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1.鋼鐵行業(yè)檢測(cè)

在廢鋼檢測(cè)項(xiàng)目中，AI智能檢判系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理，并應(yīng)用深度圖像識(shí)別技術(shù)，輔助人工進(jìn)行廢鋼的判級(jí)和不合格料的識(shí)別，可識(shí)別各種不同級(jí)別廢鋼的比例，并給出定價(jià)和雜質(zhì)重量，以及提供密閉件油污件報(bào)警。

該系統(tǒng)的工作原理是通過(guò)攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取產(chǎn)品的圖像，然后使用AI圖像識(shí)別算法對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，識(shí)別出產(chǎn)品中的缺陷。AI圖像識(shí)別算法可以通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別不同類型的缺陷，例如裂紋、破損、異物等。

2.3C電子缺陷檢測(cè)

在工業(yè)領(lǐng)域，精沖件所采用的精沖工藝精度較高、產(chǎn)生的缺陷尺寸通常比較微小，同時(shí)精沖過(guò)后進(jìn)行的銑床加工會(huì)在產(chǎn)品表面留下大量明顯的銑痕，呈現(xiàn)出和缺陷相近的特征，從而影響缺陷的準(zhǔn)確分辨。

針對(duì)精沖件工藝精度高、產(chǎn)品表面殘留大量銑痕以及缺陷特征相似等問(wèn)題，通過(guò)工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)，以高效算法、快速識(shí)別、精準(zhǔn)檢出等優(yōu)勢(shì)，為精沖件缺陷檢測(cè)案例提供技術(shù)支持。

工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)多尺度特征融合訓(xùn)練與小目標(biāo)缺陷檢測(cè)技術(shù)，能夠?qū)⑽⑿〉娜毕莩叽缣卣鬟M(jìn)行放大處理，將微小缺陷的檢出率提升至99%以上；還可以針對(duì)銑床加工后的痕跡具有統(tǒng)一方向性的特點(diǎn)，采用AI技術(shù)學(xué)習(xí)銑痕特征，生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銑痕缺陷背景融合，將背景類缺陷紋理的抗干擾識(shí)別能力泛化性提升20%。

3.林木材業(yè)

在木材行業(yè)，傳統(tǒng)的木材表面缺陷檢測(cè)方式已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的檢測(cè)需求，許多木材企業(yè)采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)木材表面快速且穩(wěn)定的檢測(cè)。該技術(shù)不僅克服了傳統(tǒng)檢測(cè)效率低、缺陷檢出率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，而且加速提升了木材加工企業(yè)生產(chǎn)線的智能化程度。

針對(duì)木材作為天然材料缺陷種類多、同種缺陷特征差異大等問(wèn)題，工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)基于AI+機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)木材表面缺陷，快速識(shí)別并保存數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)從工業(yè)相機(jī)拍攝的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，再通過(guò)AI算法對(duì)大量圖像樣片的學(xué)習(xí)，建立深度學(xué)習(xí)模型，提高了對(duì)圖像的分析能力，從而能夠分析更復(fù)雜對(duì)木材缺陷進(jìn)行圖像檢測(cè)，并實(shí)現(xiàn)自定義木材新的缺陷類型。通過(guò)對(duì)信息的處理與理解，該系統(tǒng)能夠?qū)⑿畔鬟f給機(jī)械臂等外部執(zhí)行機(jī)構(gòu)，進(jìn)行缺陷木材的剔除，從而保障木材出廠質(zhì)量的合格。

邊緣計(jì)算方案分享

方案1

瑞芯微RK3288邊緣計(jì)算智能網(wǎng)關(guān)

ISG-503 是一個(gè)用于電信/工業(yè)設(shè)備鏈接的智能網(wǎng)關(guān)，適用做邊緣計(jì)算，運(yùn)行容器化部署。它采用RK3288 64位CPU，工業(yè)級(jí)寬溫設(shè)計(jì)，支持壁掛安裝，導(dǎo)軌安裝，外部 RS232、RS485、DI、DO 等多種接口，支持 4G、5G 通訊、用戶可在復(fù)雜環(huán)境下使用。

方案2

瑞芯微3399PRO邊緣計(jì)算盒子

瑞芯微RK3399 PRO 智慧零售多功能邊緣計(jì)算盒子，適用于邊緣計(jì)算，廣告機(jī)，miniPC整機(jī)，工控一體機(jī)，零售機(jī)和快遞柜。支持Rockchip RK3399pro處理器；板載2GB(CPU)LPDDR4內(nèi)存，最大可支持4GB板載2GB，DDR4內(nèi)存最大可支持4GB。高性能，穩(wěn)定性強(qiáng)，土安安綜合測(cè)試10萬(wàn)分，性能優(yōu)越。

方案3

英偉達(dá)機(jī)器人無(wú)人值守設(shè)備智能邊緣盒子

這是一款具備21T算力機(jī)器人無(wú)人值守設(shè)備智能邊緣盒子是一款基于NVIDIA? Jetson Xavier NX系列模塊設(shè)計(jì)的計(jì)算平臺(tái)，內(nèi)置集成Xavier NX模塊，預(yù)裝 Ubuntu 18.04 操作系統(tǒng)，具備21TOPS浮點(diǎn)運(yùn)算的AI處理能力，采用超強(qiáng)固輕型鋁合金材料設(shè)計(jì)，風(fēng)扇主動(dòng)散熱，尺寸輕巧外觀新穎，豐富IO接口類型，預(yù)留便于現(xiàn)場(chǎng)安裝的底部支架，具備超長(zhǎng)MTBF穩(wěn)定運(yùn)行能力，可應(yīng)用于機(jī)器人、無(wú)人配送車、低空防御、智能巡檢、智慧樓宇等自主化機(jī)器，是邊緣端部署 AI 算力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的理想載體。

方案4

英偉達(dá)5G智能巡檢邊緣計(jì)算盒子

21T算力5G智能巡檢邊緣計(jì)算盒子為一款基于NVIDIA? Jetson Xavier NX系列模塊設(shè)計(jì)的計(jì)算平臺(tái)，內(nèi)置集成Xavier NX模塊，預(yù)裝 Ubuntu 18.04 操作系統(tǒng)，具備21TOPS浮點(diǎn)運(yùn)算的AI處理能力，支持4G/5G功能，超強(qiáng)固輕型鋁合金材料設(shè)計(jì)，無(wú)風(fēng)扇結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)被動(dòng)散熱，尺寸輕巧外觀新穎，豐富IO接口類型，預(yù)留便于現(xiàn)場(chǎng)安裝的底部支架，具備超長(zhǎng)MTBF穩(wěn)定運(yùn)行能力，可應(yīng)用于機(jī)器人、無(wú)人配送車、低空防御、智能巡檢、智慧樓宇等自主化機(jī)器，是邊緣端部署AI算力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的理想載體。

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