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需要通過OpenCV算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)圖像的識(shí)別和測(cè)量。主要包括的內(nèi)容為,
1)閾值分割得出目標(biāo)圖像;
2)邊緣檢測(cè)算法得到物體輪廓;
3)圖像形態(tài)學(xué)的一些方法得到測(cè)量的目標(biāo);
需要識(shí)別的物體為機(jī)械設(shè)備的部件,大小形狀基本上為固定。由于需要移植到嵌入式處理器,因此需要基于OpenCV開發(fā),并具有良好的程序結(jié)構(gòu),便于移植。
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2、項(xiàng)目預(yù)算與報(bào)價(jià)不代表最終成交價(jià)格,成交價(jià)以雙方協(xié)商為準(zhǔn);
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